【AI大趨勢3】李沃牆／台灣發展AI的五缺

【AI大趨勢3】李沃牆／台灣發展AI的五缺
https://www.ettoday.net/news/20180811/1232276.htm

2018年08月11日

近年則隨著行動網路、大數據、超級運算、物聯網及腦科學的帶動下突飛猛進，相關的學科發展、理論建模、技術創新及軟／硬體的升級正在迅速發展，並成為國際競爭的新焦點。
鑑於AI將是引領未來的戰略性技術，世界主要的已開發國家均把發展AI作為提升國家競爭力及維護國家安全的重大策略。
但目前雖有AI發展行動計畫與口號，但卻有五缺
一、缺乏領先契機

中國國務院總理李克強早於2015年3月將「互聯網＋」規畫為國家級戰略，以互聯網、科技產業、創業、創新為中國經濟發展主軸，貫徹「大眾創業、萬眾創新」方針，達成降低失業率、提升人均所得、維持經濟成長目標。

同年5月公佈「中國製造2025」方案，目標為2049年建國100年時，綜合實力進入世界製造強國前列。

2017年7月發表了《新一代人工智慧發展規劃》，做為AI的發展戰略。

 

新加坡政府則是於2017年提出「AI.新加坡」計畫，預計在未來5年內投資1.5億新加坡幣發展AI及資料科學。

此計畫內容包括讓當地研究機構、新創公司以及各大企業相互合作發展AI產品，創建工具以及開發人才，推動新加坡的AI技術發展。

南韓深感國家在AI競賽中落後於中國、日本及美國。

2018年5月15日在首爾舉行的第四次工業革命總統委員會第六次會議上，完成了一項AI研發戰略。到2022年將投資2.2兆韓元，以加強其AI 研發能力。

而我們行政院於2018年1月18日才提出4年期的「台灣AI行動計畫」（2018-2021）。

二、缺乏雄心壯志

中國大陸將發展AI分為三大階段，

第一階段是在2020年創造1500億元人民幣AI核心產業規模；

第二階段在2025讓部份AI技術與應用達到全球領先水準，創造4000億元人民幣的AI核心產業規模與5兆億元人民幣的相關產業規模；

第三階段則是2030年時、AI技術與應用都能領先全球，超越美國，成為全球主要的AI創新中心；屆時其AI核心產業規模將超過1兆人民幣，相關產業規模則可達到10兆元人民幣。

新加坡的目標係成為亞洲AI先驅，提升新加坡經濟競爭力，積極往首個智慧國家之路邁進；希冀在2035 年，新加坡的年度經濟成長率將翻倍。

韓國的目標則是於2022年達到AI全球前四名。

台灣發展AI雖列出「AI人才衝刺」、「AI領航推動」、「建構國際AI創新樞紐」、「場域與法規開放」、「產業AI化」等五項重點工作；卻沒明確具體目標，只有一句口號「讓台灣在下一波的智慧革命中取得機會與優勢」，相形遜色。

 

三、缺乏軟體與數據建構基礎

不可否認，台灣一直存在硬體優勢，但軟體實力相對落後，軟硬整合更是不足。誠如李開復所言：「台灣想做AI，十年前就得先做好軟體與數據了。」因為跳過「軟體」與「資料」這兩大基礎，想要做好AI，無疑是緣木求魚。

貴州於2015底舉辦「國際大數據產業博覽會」至今已三屆，

業已成為國際大資料產業交流合作的重要平台；也讓開放創新的貴州已經成為一片充滿生機的熱土，昂首闊步走向世界。

由於大數據產業成功落地，貴州在2015至2017年的數字經濟增速連續三年全國第一；今年上半年的GDP成長率更高達10%,，在已公佈的十五省中居首位。

 

四、缺乏AI紮根教育

中國大陸為了深入AI基礎教育，上海已發表全球第一本AI中學教科書，《人工智能基礎－高中版》，已有四十所試點高中列為教材。

五、缺乏產官學整合

科技部雖有AI計畫及口號目標，但又缺乏將政府及產學資源整合，實在可惜。