凱文·凱利演講：關於未來的12個大趨勢

凱文·凱利演講：關於未來的12個大趨勢

2017-09-24

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1.第一個趨勢 ：形成（becoming）——所有的東西都在不斷升級

在未來，所有的東西都變成了另外的東西，都在流動和改變。這樣一種流動是時常在發生的。

比如有型的產品變成了無形的訂購服務，過去在商場才能買到商品，但是現在，你可以在網上購買相應的服務，服務的一部分包含了你需要的商品。

比如從硬體到軟體，現在所有的東西都是軟體，這也是流動的趨勢。

還有產品向服務的轉型，之前賣成品，是有形的，現在採取訂購，訂購服務，是無形的。

你在睡覺時，特斯拉汽車也在不斷升級，它的確變得越來越好了，這就是我們將要進入的一個新世界。

不管你多大年紀，處在人生哪個階段，總會有新的東西出現，所以我們要永遠處於學習的狀態。

其次，所有的東西都是在形成的過程中，我們之前看到的是產品，現在看到的是過程。比如，我們以前拿到的是已出版的百科全書，現在的維琪百科就不是一本百科全書，它是一個創造百科全書的過程。一直在被改變，一直處在創造的過程中。

 

2.第二個趨勢 ：知化（Cognifying）——與人工智慧的合作表現決定你的薪酬

 

技術將和人工智慧相關，技術要做的事情是讓所有的東西更加智慧，這個智化的過程就是技術帶來的改變。

很多東西已經變得很聰明了。比如看X光方面的專家會被人工智慧所取代的，法律方面的AI可以比人類律師助理更高效地閱讀檔。

還有飛機駕駛員，比如一趟飛機的航程是12小時，人類飛行員只要工作七八分鐘就行了，剩下的時間都是AI駕駛飛機，這些都是已經發生的。

比如Google的無人駕駛汽車。因為他們的思考方式跟我們不一樣，不會考慮雜七雜八的事情，只是專注去開車。

我們在AI方面做的事情，並不是讓他們比人做得更聰明，因為它們很多方面已經比人更聰明了，我們要做的是各種各樣的AI，讓他們有多種思維方式。

Google訓練人工智慧玩電子遊戲，十年前就開始做了，Google從來沒想過去教AI怎麼玩，而是教AI怎麼學習，AI與人類的不同只在於思考的方式不同。

我們的智商像不同的樂器彈奏不同的樂曲，不同的人彈奏出的樂曲也不一樣，所以大家的IQ不一樣。動物、人類和機器的節奏也不一樣，所以IQ也不同。

我們在AI上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學習，有更多思考和思維。

 

現在的汽車，人類用手的肌肉力量即可開動250馬力，我們假設將250馬力的車轉換成250種思想，那麼你開的就不是車，而是自動化的電腦。人類未來的目標，是將智力作為一種服務，可以像電力一樣傳輸。

 

所以，對效率要求不高的工作更適合人類，比如要求創造力的工作，因為創造本身就是不講究效率的，不用考慮正確性，這是人類適合去做的工作。

任何看上去特別重複性的、沒有意思的、沒有什麼樂趣可為的事情，都可以讓機器完成。所以阿爾法狗和人比賽，是不公平的比賽，因為AI吸收了過去所有的套路。

 

未來不管是哪個領域，實際上它都是最聰明的人加上機器。與人工智慧的合作表現決定了你的薪酬，你必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。

 

 

3.第三個趨勢 ：屏讀（Screening）——任何一種平面都可以成為螢幕

螢幕無處不在。

任何一種平面都可以成為螢幕，看的書是一個螢幕，接觸的所有平面都可以是一個螢幕。甚至有的人衣服都可以當成螢幕。

不同的螢幕之間形成了生態系統，不僅我們看他們，他們也在看我們。螢幕可以跟蹤你的眼神，知道我們注意力聚焦在那兒了，我們重視什麼東西，然後改變螢幕上呈現出來的內容。

螢幕可以做注意力跟蹤、情緒跟蹤。

以前是讀書，現在是讀屏。

4.第四個趨勢 ：流動（Flowing）——你做的所有生意，都是資料

電腦中的三大階段：原來是資料夾，之後是網路，現在我們處於一個資料流程動的時代。

所有東西都成為一種流

做的生意都是資料。

網際網路像一個城市，而不是一個企業，正因為它擁有著無限增長的特質。比如Facebook現在有15億的社交連接，15億人相互連接可以做的事情太多太多了，可以產生的價值也不可估量。

這麼多的資料像是形成了超級生物體，遠遠超過人腦的容量了，這樣一個巨大的機器星球

 

5.第五個趨勢 ：重混（Remixing）——大多數創新都是現有事物的重組

經濟學家發現，全新的東西很少，大多數創新都是現有事物的重新組合。這種重組就是我這裡所說的重混。這是世界發展的方向，重要的趨勢。

 

做重組或者重混時，首先是要做一個拆解，把它拆解成非常原始的狀態，再以另外一種方式進行重組，之後不斷進行這樣的迴圈，就像你把樂高拆開後再組裝。

企業想要升級，需要拆解企業的構成，再進行重組，在重組的過程中產生新事物。

6.第六個趨勢 ：過濾（Filtering）——能吸引注意力，就能賺到錢

金錢是會隨注意力走的，你能夠吸引注意力，就會賺到錢。只要人們在這個地方花了注意力，肯定需要這方面產生價值，你在這方面做文章，就會賺到錢。

注意力是世界上最珍貴的資源，我付出了注意力，我就應該拿到報酬。比如，我如果看了廣告，就應該拿到報酬。

 

7.第七個趨勢 ：互動（Interacting）——它的影響將和AI一樣深遠

2050年的時候，電腦會變成什麼樣子？基本上你可以用整個身體沒有任何障礙地互動，電腦是全方位可互動的機器。就像交響樂團的指揮家一樣。有一些納米雷達技術，他可以知道你手指動作的意義。

智慧手機之後應該是什麼呢？一個是虛擬實境VR，把機器戴在腦袋上，你可以看到一些東西。

第二種是MR，也就是現實和虛擬混合。你如果把這樣一個眼罩戴上的時候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制這些現實，而且你真的是相信這些現實是存在的。

8.第八個趨勢 ：使用（Accessing）——所有權價值變成使用權價值

也就是之前我們是擁有一個產品，之後我們去使用某一種服務。

優步是世界上最大的租車公司，但是它並不擁有一輛車，

Facebook是世界上最大的媒體公司，但是它卻不擁有內容，

阿裡巴巴是世界上最大的零售商，但是它沒有庫存。

使用在很多方面比擁有更好，你馬上用到一個東西，用完之後馬上可以丟掉，肯定比擁有某些東西要更好。

因為你的目的是使用，但是擁有的話，你要承擔很多的責任。擁有的概念發生了改變，使用權優於所有權。很多東西，我們只需要使用，不需要維護、儲存等其他工作。

 

現在很多的軟體也是朝這個方向走了，不用購買，而是訂閱

未來按需提供的服務比你擁有這件事物的比例要高。

年輕人，我們把他們叫做遊牧民族一樣的人，他們在世界各地旅行，但是他們隨身什麼都不帶，你需要什麼東西的時候，在哪兒都能夠拿到。

再過二三十年，新興人類去哪兒都不用帶任何東西了，去任何一個酒店，他們馬上提供你想穿的衣服，你穿完後留在那裡，酒店會幫你清理好。

甚至聯手機都不用上，因為你看到任何一個平板，就可以認出你是誰，變成你的螢幕，任何一個手機可以認出你來，就變成你的手機，整個世界都是你的，非常瞭解你，你需要什麼都可以給你提供，想送到哪兒都可以。

不需要行李箱，不需要任何東西，都有相應的服務，就像是新型遊牧民族，不需要攜帶，遊走世界。

9.第九個趨勢 ：共用（Sharing）——核心不是分享，而是協作

我們在講分享時，不是一般意義的分享，而是在講協作，即：分享＝合作，以一種規模化的方式合作，可以讓成千上萬幾十億的人以合作的方式進行互動，這些人的共同協作可以帶來社會的變革。

區塊鏈技術就是把一些交易以分散式的方式呈現，所以你可以以合作的方式來進行計算，不是一對一的，而是整個網路上交易都可以計算出來，之前的任何一項交易都會成為之後的網路構建的基礎，在這樣一個區塊鏈的網路當中，你是無法作弊的。

10.第十個趨勢 ：開始（Beginning）——技術的用途，是"用"出來的

關於技術，在最開始的時候，沒有人知道新的發明是最適合用於什麼的，比如愛迪生的留聲機，愛迪生根本不知道這能用來幹什麼。

用途很多時候就是通過使用來發現的，不斷嘗試，在發明的時候，我們可能想不了那麼多。新技術出來的時候，我們也不知道可以用來幹嘛，只有通過使用。

我們要評估技術的時候，也必須要使用這個技術，而不僅僅是空想，因為這個趨勢是必然的，我們要指引和控制技術發展的方向，必須要使用，然後去調試、優化，使這個技術變得更好。

雖然我們每天花五個多小時在社交媒體上，我們也不知道社交媒體能夠給我們帶來什麼好處，這些問題都沒有想通。它要求我們真正去學習它，使用它，這是需要時間的。

150年前，美國70%是農民，現在只有1%的農民，難道那69%的農民就失業了？並不是，設想一下，在多年之後，工作可能就不存在了，我們在不斷的時代的演變中，不斷改變。

先去做，去嘗試，去探索然後再思考，再規劃，再去重複試驗。要先做後想，再做再想。如果沒有做就去思考，只是紙上談兵。

所以我們需要不斷學習，不斷接受新的技能心得知識。我們要迎合這個時代的變化，所有人都是新手。

11.第十一個趨勢：提問（Questionning）——好問題比完美的答案更重要

今天要找到答案很容易，

有各種AI，他們都特別棒，回答變得越來越便宜。

問題比回答更有意義，好的問題是新的領域，問一個好的問題，必須要有一個駕馭問題的能力。

必須要有意識去挖掘問題，不管設想是怎樣的，問題要提出來。

 

12.第十二個趨勢 ：顛覆（Disruption）——內因從來不是主要原因

當我們在思考顛覆時，有三個規律：

一、不管你在哪個行業，顛覆不是從內部出現的，而是從外部推動的，內因並不是最主要的原因。醫藥界的創新和發展，並不是醫藥界推動的。搜尋引擎的創新，也不是從搜索開始的。

二、一些一蹴而就的現象和技術，只是看上去很突然，但它其實已經在背後存在了很多年，比如VR已經25歲了，只是因為沒有滿足成為產品的底限要求，所以到不了大眾的視線。

三，創造或者發明，是一個不掙錢的市場。首先大多數的發明都是失敗的，風險非常高，一開始的品質非常差，也就意味著利潤非常低，任何商人都會告訴你，投資這一行是非常不掙錢的。

下一波技術顛覆：

航空公司的顛覆者是無人機，現在無人機可以搭載人了，未來還會有更多的發展。也就是說航空業的顛覆來自于無人機的公司。

而銀行的顛覆來自比特幣、支付寶等外部公司。

電信行業顛覆不是來自手機、移動通訊網路，而是來自無線網

汽車的顛覆不是來自汽車，而是特斯拉，帶輪子的電腦。

物種進化過程中不斷思考如何進化來提升適應度，低的物種就會被淘汰，高適應度的物種就會存活下來。

結語

現在沒有人是AI的專家——很多人懂AI，但是沒有人是專家。跟30年後的我們相比，現在的我們就是一無所知。

我們看過去，認為過去是好的創業時機。同樣，未來也是最好的時候。我們也處於最好的創業時代，因為我們還處在一個起點的時代。

世界上最偉大的東西，現在還沒有被發明出來，也就是說你現在開始，為時未晚。（完）